慶應義塾大学での研究を元に、株式会社e-lamp代表の山本愛優美さんが、言葉にしづらい直感的な感情を伝えるツールとして開発しました。このデバイスは、装着者本人ではなく　「相手から見える」位置にあるのが特徴です。これにより、本人は数値を気にせず会話に集中でき、一方で相手は光を通じて「緊張」や「ワクワク」を察知できる、ノンバーバル（非言語）なコミュニケーションを可能にします。さらに、AIを活用したマッチングイベント「e-match」では、心拍のシンクロ率から相性を判定し、具体的なデートプランの提案まで行います。現在、少子高齢化に悩む自治体とも連携**し、客観的なデータを用いた安心な出会いの場作りを支援しています。

島根の皆さん、そして世界征服を企む皆様、こんにちは。秘密結社 鷹の爪団の吉田です。

今回のゲストは、テラドローン株式会社で執行役員を務める塩澤駿一さん。早稲田の大学院で「空から世界を測る」研究をしていた、まさにドローン界のエリート中のエリートです。

…が！ この人、学生時代に週末の新聞勧誘だけで月40万円も稼いでいたっていう、ちょっと（いや、かなり）怪しい…あ、いや、凄腕の持ち主なんですよ。

そんな塩澤さんに、最新のドローン事情をグイグイ聞いてみました！

■30日かかる仕事が、たったの「半日」に！？

ドローンって、ただ飛ばして遊ぶものだと思ってませんか？ 甘いですね。総統の夢くらい甘いです。 テラドローンのドローンは、例えば山の測量で大活躍しています。今まで人間が1ヶ月（30日）かけて木を切り倒しながらやっていた作業が、ドローンを15分飛ばすだけで、なんと半日で終わっちゃうんですって！効率化の鬼ですよ、これ。

■地下鉱山にも潜入！ 4桁万円が300万円に？

さらに驚きなのが、電波の届かない地下鉱山の中まで入っていけるドローン。壁にぶつかりながらも自分で地図を作って帰ってくるんだとか。

しかも、他社が1,500万円くらいする中、テラドローンさんは300万円台で提供しているそうです。

安い！ これならDX（デラックス）な世界征服も夢じゃないですね。

■AIでドローンが「自ら考える」時代へ

最近のドローンはAIを積んでいて、自分で錆びを見つけたり、目的地まで勝手に行って帰ってきたりもできるそうです。

塩澤さんいわく、これからは開発コストが下がって、「洗濯物を運んでくれる家庭用ドローン」を自分でプログラムするような未来も来るかもしれないとのこと！

■まとめ

見た目はシュッとしたイケメンで、喋りもスマートな塩澤さん。

「ドローンで職場を楽にしたい」という会社さんは、ぜひテラドローンさんにお願いしてみるといいですよ。

僕もいつか、島根の自宅からここまでドローンで運んでもらおうと思います。

詳しいお話は、Podcastをチェックしてくださいね！

皆さん、こんにちは。島根から世界征服を狙う鷹の爪団の吉田です。 今週のポッドキャストは、テラドローン開発本部執行役員の塩澤駿一さんをお迎えしました。

この塩澤さん、早稲田の大学院で「空から世界を測る」研究をしてきたガチの技術者なんですけど、学生時代の休日に新聞配達で月に40万円以上稼いでいたっていう、ちょっと金銭感覚というか体力が謎な人なんですよ。

そんな塩澤さんと語った、ドローンの驚きの実態を報告します！

1. 4000万円の技術をドローンに！？「レーザー」の凄さ

もともと軍隊が敵地の地図を作るのに飛行機で使っていた**「レーザー（LIDAR）」**という高価な技術があるんです。昔は1台4000万円もしたそうですが、塩澤さんたちはそれをドローンに積んで、空中から精密な地図を作れるようにしちゃいました。今はドローンメーカーとして、屋内でも安定して飛べる機体も作ってるらしいっすよ。

2. 農業と物流が激変！1日で7トン運ぶ怪力ドローン

今のドローンは、僕らが思ってるよりずっと力持ちです。

農業革命： 昔は人が重いタンクを背負って1日50kg撒くのが限界でしたが、今のドローンは1日で7トンもの肥料を撒けるんです。90秒で50kg撒ききるスピード感、ヤバくないっすか？

物流革命： 中国やアメリカでは、マンションのベランダまで荷物を届けるサービスが始まってます。空を直線で飛ぶから、圧倒的に効率的なんですよね。

3. AIでドローンが「自分で考える」時代へ

これからはAIとの組み合わせが重要なんです。 今は人間が操作したりプログラムしたりしてますが、これからはドローン自身が**「雨が降ってきたから軒下に荷物を置こう」とか、「あそこに人がいるから追いかけよう」とか、自分で判断して動く「空飛ぶロボット」**になるそうです。

4. 課題は「防犯」と「ルール」

でも、いいことばかりじゃありません。ドローンが進化すると、**「刑務所の上が開いてるから脱獄し放題」とか、「マンションの窓から勝手に撮影される」**なんてリスクも出てきます。これには塩澤さんも、空の道を決める「航空管制」のようなシステムが必要だと話していました。

最後に：テクノロジーは人を幸せにするために

塩澤さんが目指しているのは、テクノロジーで効率化して、「人が触れ合える時間」を増やすことだそうです。山での作業が1ヶ月から15分に短縮されれば、その分、誰かのお見舞いに行ったりできる。そんな素敵な未来のために開発を続けているんですね。

総統、塩澤さんのドローンがあれば、島根からの世界征服も一気にスピードアップするんじゃないっすか！？

• 言語能力が高い人ほど、AIへの指示（プロンプト）が上手い。
• これからは「読み・書き・AI」が必須スキルの時代になる。
• AIに媚びさせず、あえて**「批判的な意見」を言わせる**のが使いこなすコツ。

さらに衝撃なのが、これからの本は**「著者名が消える」**かもしれないんだとか！ 人間は間違い（ハルシネーション）を起こすリスクがあるけど、AIで論理を検証した本の方が安全だっていうんです。三浦さん、発想がサイコ……いや、最先端すぎますっ！結局、**「有益な情報をどう受け取って、想像力を働かせるか」**が大事ってことですね。 皆さんも、AIに顎で使われないように、まずはこのノートで読書を始めてみてはどうでしょうか？あ、島根には本屋が少ないかもしれないので、そこはネットとかで何とかしてくださいっ！以上、吉田でしたっ！

• 1日で本が何冊も作れる： 「AIハイパープレス」という技術を使えば、8万〜10万文字の本が1日で完成しちゃうそうです。三浦さん自身、自分が勉強するために1日に何冊も本作ってるんだとか。もはや出版の概念が崩壊しています。
• 本にAIが付いてくる： QRコードを読み取ると、その本の専属家庭教師（AI）が出てくる仕組み。わからないことを聞けば、AIが納得するまで教えてくれる。これ、僕の学生時代に欲しかったですよ！
• これからは「読み書きAI」の時代： 結局、一番大事なのはAIを使いこなすための「言語能力」なんですって。本を読んで、AIに指示を出す。これさえできれば、あとは何もいらないと断言されていました。

まとめ三浦さんは「AI付きの書籍が当たり前になる」と予言していました。AIが教育や創作のパートナーになる未来は、すぐそこまで来ているみたいですね。僕もさっそく、AIを使って「吉田くんの島根世界征服日記（全100巻）」を1日で書き上げて、印税生活に入ろうと思います。総統、あとの苦労はよろしくお願いしますね！それでは、また来週！た～か～の～つ～め～！

AI（人工知能）が生成したモデルが、ファッションや広告の世界に革命を起こそうとしています。AIモデル株式会社のCTOであり、一般社団法人AIモデル普及推進協会の代表理事も務める中山佑樹氏が、AIモデルの定義からビジネスへの活用、そして業界の未来を守るためのルール作りについて語りました。AIモデルとは何か？ CGとの決定的な違い中山氏によると、AIモデルとは**「AIで生成された、実在しない人間（バーチャルヒューマン）」**を指します。従来の3DCGによるモデルとの大きな違いは、以下の3点に集約されます。1. 2Dであること：3Dではなく2Dで生成されるため、制作工程が異なる。2. 制作コストと手軽さ：数千万円かかることもあるCG制作に比べ、AIはより手軽に生成が可能。3. 圧倒的なリアリティ：人によっては人間かどうかの見分けがつかないレベルに達している。現在、同社のクライアントの約6割がファッション・アパレル企業、残りの4割が広告系で、CMキャラクターや企業のコーポレートアンバサダーとしてAIモデルが活用されています。アパレル業界が注目する「スピード感」と「再現性」AIモデルの導入は、単なるコスト削減以上に**「ビジネスのスピード」**を劇的に向上させます。 通常、モデル撮影は数十着の服が溜まるまで行えず、撮影からサイト掲載まで1ヶ月ほどかかることも珍しくありません。しかしAIモデルであれば、小ロットから即座に着用イメージを生成できるため、売りたいタイミングを逃しません。また、技術的なこだわりとして、服自体は実際に撮影し、AIモデルに着用させる手法をとっています。これにより、AIが苦手とする「ボタンの細かな質感」や「服のドレープ感（しわや落ち感）」を正確に再現し、クライアントが納得する高いクオリティを実現しています。「人間の仕事を奪う」のではなく「働き方を広げる」AIモデルの台頭は、既存のモデルやタレントの脅威となるようにも思えますが、中山氏は**「モデル事務所とも協業し、共生する道を探っている」**と語ります。例えば、ファッションモデル業界には、20代と40代は需要が多い一方で30代の仕事が減るという「谷間」の時期があると言います。そこで、本人の許可を得てAIモデル化し、年齢設定を調整して活動の幅を広げるといった、本人に代わってAIが働く新しい仕組み作りにも取り組んでいます。信頼の基盤を作る「ガイドライン」の策定AIモデルという新しい文化を定着させるため、中山氏は**「AIモデル普及推進協会」**を立ち上げ、経済産業省の協力も得ながらガイドラインの策定を進めています。• 倫理的な利用：アダルトコンテンツへの利用制限や、学習素材の適切な扱い。• 類似性チェック：生成されたモデルが既存の誰かに似すぎていないかを確認するツールの提供。• 透明性の確保：広告におけるAI使用の開示など、消費者が安心してコンテンツを楽しめる環境作り。中山氏は、単にAIを効率化の道具として使うだけでなく、**「業界への愛を持って、クリエイティビティを拡張する視点」**で活用していくことが、結果としてビジネスの成功につながると強調しました。

2. 「高円寺の家賃より安い」！？驚きの新サービス地方自治体や企業のSNS担当者が泣いて喜ぶサービス、それが「しべくりAI」です。• 手間いらず： テキストを打ち込むだけで、吉田くんたちが勝手に喋り、動き、動画が完成します。• 爆速＆多言語： 生成がとにかく早く、英語や中国語、韓国語までペラペラ。• 衝撃の安さ： 利用料はなんと「学生のワンルームの家賃（高円寺あたり）より安い」という驚きの設定です。

3. 「監修なんていらない」DLEの太っ腹すぎる戦略普通、キャラクターの扱いは厳しいものですが、DLEは違います。なんと、AIが何を喋ってもOKな「ノー監修」という驚きのスタンス。 「ファンが自由にキャラを動かして、コミュニティが広がるのが一番」というフロッグマンの柔軟すぎる（？）考えから、あえて管理を手放しているそうです。

4. AIは「相棒」になって、勝手に買い物もしてくれる？未来のAI吉田くんは、ただ動画を作るだけではありません。「今日はシラスが安いから宣伝しとこう」と自分で判断したり、Amazonで勝手に買い物をしてくれたりする、究極の「エージェント（相棒）」を目指しています。 人口減少で人手が足りない時代、AIキャラクターがあなたの頼れるパートナーになる日は、もうすぐそこまで来ています。

難しい専門用語は少なめ。現場で実際にAIを使っている草野さんのリアルな話を中心に、「アイデアはどこから生まれる？」「人がやるべきことって何？」と、創作の根っこにある部分まで話は展開。
AIを使いこなすコツというより、どう距離感を保つか、どう振り回されないかといった、ちょっと大人な付き合い方が見えてきます。

クリエイターはもちろん、AIにちょっと身構えている人、正直よく分からないまま触っている人にもおすすめ。
肩の力を抜いて聴けるのに、あとからじわっと効いてくる——そんなPodcastです。

今回のPodcastでは、AI時代のキャラクターブランド「クリプト忍者」の創業者・**イケハヤ**をゲストに迎え、AIとIPの最前線を掘り下げます。

NFTから始まり、二次創作・商用利用を全面的に解放するという大胆な設計でコミュニティを拡張してきた「クリプト忍者」。その思想の根底にあるのは、日本独自の創作文化への信頼と、ファンと一緒にIPを育てるという発想でした。

番組では、

・AIを前提にしたIP設計の考え方

・二次創作を“管理しない”ことのメリットとリスク

・個人でも可能になったAIアニメ制作のリアルな制作フロー

・AI時代にクリエイターが身につけるべき資質

といったテーマを、実体験ベースで語ります。

フロッグマン自身のアニメ制作の悩みや、AIツールの限界あるあるも交えつつ、「AI時代にIPはどう生き残るのか」「人間に残される価値とは何か」を考える1本。

これからIPビジネスや創作に関わる人にとって、実践的なヒントが詰まった回です。

番組中盤では、Sunoで生成した忖度ゼロのAIソング「2026 判定はまだならない」をオンエア。
新年のおみくじのような歌詞に、希望と不安が入り混じる2026年の幕開けを感じさせます。

後半のゲストパートには、AI時代のIPビジネスを象徴する存在、**イケハヤ**が登場。
キャラクターブランド「クリプト忍者」を例に、

• 二次創作・商用利用を全面解放するIP設計

• コミュニティ主導で価値が拡張していく仕組み

• NFTからAIアニメへと進化するIPの現在地

• Kling、Luma、Sora、ElevenLabs、Sunoなど最新AIツールの実践的な使い分け

といった、現場目線のリアルな知見が語られます。

議論の行き着く先は、「AI時代に生き残る人間に必要なもの」。
その答えは意外にもシンプルで、イケハヤが強調するキーワードは**「素直さ」**。
AIにボコボコにダメ出しさせ、それを受け入れて作り直す——そんな姿勢こそが、これからの学習と創作の基本になると示唆します。

新年らしい軽妙な笑いと、IP・AIの最前線が同居した一本。
「AIを使って世界征服じゃ」という看板の裏で、人間がどうアップデートされるべきかを考えさせられる回です。

審査員を務めるのは、まさかのChatGPT（チャッピー）本人。
地上波ラジオで「AIが審査員としてコメントし、採点する」という、年明け早々からテクノロジー感満載の展開に。

フロッグマンさんは、正月も休めないクリエイターの本音や、番組存続をかけたスポンサー募集までをそのまま歌詞に落とし込んだ“魂の叫び”路線。
一方、花奈澪さんは、AI同士の関係性や狂気、そして未来への希望をテーマに、よりコンセプチュアルで実験的な楽曲を投入。

途中には、DLEが新たにローンチした自治体向け音声生成サービス「しべくりAI」の紹介も入り、
キャラクターIP×AI音声という番組らしい実用的な話題も盛り込まれた。

最終決戦では、ChatGPTとGeminiというAI同士の“友情”を描いたデュエット曲まで飛び出し、
「AIは道具なのか、パートナーなのか」という問いが、音楽という形で浮かび上がる結果に。

勝敗は赤組・花奈澪さんの勝利。
しかしそれ以上に、「AIと人間が一緒に番組を作る」未来をそのまま放送にしてしまった、
正月らしくも攻めた30分となった。

※番組内で使用した楽曲のフルバージョンは、Podcastで配信予定。

なぜか“来週のゲスト”である イケハヤ さんが、すでにスタジオに登場。
さらに審査員だった ChatGPT（チャッピー） まで参加し、
「ゲストが未来から来る」「AIが人格を持って講評する」という
カオス極まりない新年幕開けとなった。

この回では、番組本編で披露されたAI楽曲を題材に、

• Sunoで“神出力”が出るプロンプトの条件

• Spoken words／Mixed singing／Glitch noise の効きどころ

• BPM指定が効かない理由と“ガチャ性”の正体

• 歌詞欄を使った裏プロンプト技（[Guitar Solo] など）

• Dolby Atmos／Binaural指定で音が動く仕組み

• メロディを保持したまま試行錯誤する「カバー機能」の沼

など、実践者だからこそ語れるAI音楽制作のリアルが次々と明かされる。

さらに後半では、本編で流した
『シリコンのハートビート』をプロンプト修正版フルバージョンで再生成。
AI同士のデュエットが“成立する瞬間”を、全員で検証する展開に。

「AIで作れる」ではなく
「どう指示すれば、狙った狂気と感情に近づくのか」。

AI音楽にハマり始めた人も、これから触る人も、
一気に視界が開ける濃密なポッドキャスト回。

番組冒頭では、自動運転やAI労働への素朴な期待からスタート。
「危険を伴う仕事を、そもそも人間がやる必要はあるのか？」という
フロッグマンの問いかけをきっかけに、
AIが担うべき役割と、人間が背負ってきたリスクについて議論が広がる。

ゲストパートでは、企業へのAI導入が進みにくい理由として、
組織の縦割り構造や、部署ごとに分断された情報・ツールの問題が語られる。
また、現場でAIに強い関心を持つのは全体の2〜3割ほどで、
むしろ小学生の方がAIに自然に触れているという意外な現実も明かされる。

さらに印象的なのは、
「AIで仕事が10分で終わっても、人は早く帰らない」という話。
効率化された分、より高いクオリティや量を求めてしまい、
結果として労働時間も精神的負荷も減らない——
生産性向上と幸福が必ずしも一致しない、日本的な働き方のジレンマが浮き彫りになる。

堀田さんは、AIの目的を「余った時間をどう使うか」に置くべきだと語る。
仕事を詰め込むのではなく、人生の目標や楽しい時間を増やすために
AIをどう使うのか。その視点こそが、これからの時代に必要だという。

AIが進化するほど、人間に問われるのは
「何ができるか」「どう生きたいか」。
クリスマスという節目に、働き方と幸福の関係を静かに考えさせてくれる回となった。

ゲストは、D株式会社 CEOの堀田航真さん。
企業の中に実際に入り込み、画面を覗き込みながら
AI導入を“徹底伴走”で進める実践派の経営者だ。

AI導入が進まない理由は、技術不足よりも
「組織の分断」「稟議の壁」「誰が決めるのかわからない空気」。
堀田さんは、AIを“便利なツール”として入れるのではなく、
業務フローそのものを作り直すところから始めるという。

番組では、
・トップダウンとボトムアップ、どちらがAI導入に向いているのか
・GPT／Claude／Geminiのリアルな使い分け
・属人化を壊しつつ、“尖った人”を守る方法
・現場の温度を上げる「30％アンバサダー理論」
など、現場でしか出てこない具体論が次々に飛び出す。

印象的なのは、最後に行き着く答えがとてもアナログなこと。
最終的に人を動かすのは、資料でもロジックでもなく、
感情と信頼、そしてノミニケーションだった、という話だ。

AIがどれだけ進化しても、
「寄り添う」「空気を読む」「腹を割って話す」ことは代替できない。
効率化の先にある“人が動く瞬間”を考えたい人に、
じっくり聴いてほしいPodcast回。

野村さんが語るSTEM教育の本質は、知識を覚えることではなく、知識を使って試し、失敗し、考えること。
特に重視しているのが「ものづくり」、しかも“動くもの”を作ること。
なぜなら、動かなければうまくいっていないことが一目で分かり、結果がごまかせないから。

教科書では理解したつもりでも、実際に作ろうとすると何が足りないのかが露わになる。
その瞬間こそが学びであり、「自分は何を学んできたのか」を問い直すきっかけになるといいます。

また、AIの教育現場での役割についても言及。
AIは便利な道具だが、答えを委ねる存在ではない。
自分の意見を持たずに使えば、AIの言いなりになるだけ。
対話できる人間でなければ、AIとも対話はできない──そんな警鐘も鳴らされました。

AIが進化する時代だからこそ、人間に求められるのは
「考える力」「試す力」「失敗から立て直す力」。
学校とは、その力を安全に試せる場所であるべきだという、強いメッセージが語られた回です。

三浦さんは職人の現場に入り、そこで繰り返されてきた“暗黙知”を言語化・構造化し、
さらにビジネスとテクノロジーの視点を掛け合わせて未来へ橋をかけるような仕事をしている。
聞けば聞くほど、その姿勢はコンサルタントであり研究者であり、同時に職人の伴走者でもある。

印象的だったのは「技は“分解”すると、多くが再現可能になる」という言葉。
たとえば、熟練の手つきに見える所作も、どんな観察項目で見るのか、
どんな思想がそこに宿っているのかを整理すれば“共有できる知識”へと変わる。
この“技の翻訳”こそがimaの価値であり、職人たちとの信頼関係の軸でもあるという。

話題はさらに、AI時代との向き合い方へ。
三浦さんは「AIは人の技を奪うものではなく、技の本質をより鮮明にする道具になり得る」と語る。
例えば、膨大な作業工程をAIが整理すれば、職人はより高度な判断や創造的な仕事へ集中できる。
“未来の匠”を育てるためにAIが果たす役割は、むしろこれから大きくなるという視点は、
番組パーソナリティの2人も強く共感していた。

さらに、職人と企業の間に立つ三浦さんならではのリアルな課題も語られた。
「“伝統を守る”という言葉が、時にその価値を閉じ込めてしまうことがある」という指摘は鋭く、
守るためには変化を設計しなければならないという。
imaが行っているのは、まさにその“変化のデザイン”。
技術・文化・人の想いを未来につなぐための“編集作業”なのだ。

最後に、三浦さんが語った「技は、人が人を思うところから始まる」という一言が美しかった。
職人が道具を作る時、その先にいる“使い手”を思うように、
imaもまた“未来の使い手”に向けて技術を翻訳している。
人の手から生まれた技を、次の時代へバトンとして渡すために。

AIが急速に発展する中、
「人にしかできないこと」という言葉が空虚になりつつある今だからこそ、
三浦さんの示す“人と技術の接続点”は、未来への確かなヒントに満ちていた。

話題はまず「匠の技の分解」へ。例えば木工職人が“手が覚えている”と表現する感覚的な動き。その背景には速度・圧力・素材の変化など、明確なパラメータが隠れていることが多く、三浦さんはそれらを言語化し、体系としてまとめていくと言います。伝統工芸に限らず、大企業の製造現場でも同様で、熟練者が長年培ってきた“暗黙知”を次世代に継ぐための仕組みづくりが求められているとのことでした。

さらに話は、AI 時代のものづくりへ。フロッグマンと花奈澪の「AI に技は継承できるのか？」という問いに対し、三浦さんは「AI が真似できるのは一瞬。でも“なぜその判断に至るか”は人間の思考が必要」と語ります。AI を脅威ではなく補助線として使い、技術の再現性を上げることで、若い世代の挑戦を促す未来像を描きました。

印象的だったのは、三浦さんが語った“分解は否定ではなく愛”。対象への敬意がないと、本当にその技の本質には触れられないという言葉は、職人技に限らずクリエイター全般に通じるメッセージ。その姿勢が、三浦さんの仕事を“分かりやすいだけでは終わらせない”奥行きへと導いているように感じられました。

最後は、これからのテクノロジーとの付き合い方へ。「便利になることは悪いことではない。でも、テクノロジーの背景にある“人”を忘れてはいけない」と三浦さん。人が持つ手触りや判断、価値観こそが未来を形づくる──そんな優しい余韻を残して本編は締めくくられました。

仁同さんとフロッグマンは実は「30年来の知り合い」という関係性からトークがスタート。泥水をすすっていた下積み時代を経て、それぞれが監督・プロデューサーとして独自の道を切り拓いてきたという背景が、今回の掛け合いにもにじみます。

阿部さんが演じるキューティーハニーは、原作の魅力を残しつつ、縦型ショートドラマとして現代仕様にアップデート。テンポの良さ、衣装の華やかさ、現代的なテーマ（パワハラ・セクハラなどのオフィスあるある）を織り交ぜながら、ショート動画としても “映える作品” に挑戦したとのこと。阿部さん自身が「女性目線で“かっこいい”と思えるビジュアル」を強く意識し、衣装・髪型・メイクまで細やかに提案したことも印象的でした。

一方、演技面では大きな挑戦が。
阿部さんにとって「主演・アクションともに初」。体づくりや剣術の稽古、食事管理まで徹底し、ハニーらしいプロポーションと動きを再現する努力が語られました。

さらに、今回のドラマではアクション表現にAIを大胆に導入。
AIとCG、吹替アクションの組み合わせを 「ABテスト」 のように比較し、最も自然に見えるものを採用したという制作手法は、今の映像業界がまさに変革期にあることを象徴しています。

仁同さんいわく、
「アクションの7〜8割はAI活用が入っている」
とのことですが、完成版を見た阿部さん本人ですら「どこがAIか分からなかった」というほど自然な仕上がり。監督の秋田氏が相当な研究と検証を重ねた結果でもあります。

また、SNSで「AI動画が急成長している」現状についてのトークでは、フロッグマンが「映画をなめるなと言いたくなる瞬間はある」と語る一方、仁同さんは「AIでまずテスト映像を作り、実写に落とし込む」という未来の制作フローにも前向き。

著作権ルールをクリアしながらAIを取り入れることで、
・説明資料のビジュアル化
・アクションの補強
・演者の身体的負担の軽減
など、クリエイティブの新たな選択肢が広がっていることも示されました。

阿部さん自身はAIを“恐れる対象”ではなく、
「むしろ人間の不完全さや失敗がより魅力として際立つ時代」
と前向きに捉えているのが印象的で、まさに若い世代の象徴のような姿勢でした。

作品内容にも触れつつ「見所は衣装11着！」「オフィスあるあるが刺さる」「片山陽加さんほか共演者も豪華」など、裏話もたっぷり。短時間ながら深く、そして“今の映像制作のリアル”が詰まったPodcastとなりました。

アクション要素の多い今作では、役者が挑戦した“実際の動き”と、AIによる映像補完が絶妙に組み合わされているという。阿部さん自身が剣技の稽古をみっちり行った上で、どうしても人間だけでは難しい動きやカットをAIで補強する。その「100点を110点にするために使うAI」という考え方が、本作の大きな特徴だと語られた。

一方でプロデューサーの仁同さんは、映像業界のAI導入について「便利さの裏にある“寂しさ”」にも触れる。映像づくりには本来、無駄とも思える試行錯誤や現場の空気があり、それが作品に“熱”を生む。しかしAIはその工程を大きく効率化してしまうため、クリエイターとして複雑な感情もあるという。それでも、制約に縛られてきた脚本や演出の“可能性を広げる道具”として、前向きにAIを受け止めている姿勢が印象的だった。

また、AI動画のクオリティがSNSで話題になっていることについて、フロッグマンは「映画をなめるなと言いたくなる瞬間もある」と語りつつ、一方でAI技術がもたらす業界構造の変化にも敏感。今後、俳優の姿をデジタル化し“出演料モデル”が変わる可能性、監督は「指示の精度」が問われる時代になることなど、未来の働き方にも話題が広がった。

阿部さんは、自身のグラビアや表現にもAI時代が影響することを前向きに捉えており、「人間の不完全さが、むしろより魅力になる」と語る。その姿勢は、技術進化のただ中にいる若い表現者ならではの軽やかさを感じさせた。

作品の裏話から、クリエイターの価値観、AIがもたらす希望と葛藤まで──
『キューティーハニー』の現場を通して、AI時代における“人が作る意味”を改めて考えさせられる濃い対話となった。

現在は独立し、テレビ局横断で地上波・配信・イベントまで幅広く制作を担う藪木さん。近年、彼の仕事に大きく影響しているのが「生成AI」。特に、企画書づくりの初期段階では、スマホにメモしてきたアイデアをプロンプトとして AI に渡し、「まとめ」「整理」「論点化」させることで、ブレスト前の“下ごしらえ”が圧倒的に楽になったという。ただし、AI側に企画の主導権を渡さず、「自分が何を作りたいか」の芯を明確に持つことが必要だと語った。

番組では、実際に AI映像を地上波バラエティで使用した裏話 にも言及。テーマパークの“つけ耳”や“Tシャツ”といった架空のグッズを扱う再現VTRは、美術発注やセット制作を行うと時間も予算もかかる。そこでフロッグマンのAI映像を導入したところ、スピード・コスト・クオリティのバランスが良く、「この領域はAIがハマる」と手応えを感じたと語る。

一方で、テレビ局がAI導入に慎重な理由として「権利処理・著作権リスク」を指摘。どの素材を元にAIが学習・生成したのかが曖昧なケースもあり、後から炎上するリスクを避けるため、まだ“未知の技術”として慎重姿勢が続いているという。放送業界はもともと慎重で、チェック体制も厳格なため、通信・配信のほうが先にAI映像が浸透しつつある現状を説明した。

ただし、音楽・BGM制作については、すでに“実質AI時代”に入っていると分析。番組BGMや簡易の歌モノなどはAIとの相性が良く、生成精度も違和感が少ないため「知らないうちにAIが入り込んでいる領域」と指摘した。

最後に、AIと笑いの未来について質問されると、藪木さんは「面白ければ何でもいい」と笑顔で即答。芸人のネタ作りをAIで補助する未来や、AIコント大会のような企画まで構想しており、「ネタの民主化」が起こる可能性にワクワクしていると語った。

AIは脅威ではなく、“面白いを一緒に作る相棒”。
そんな視点が、現場を知り尽くした演出家ならではの言葉として印象に残る回となった。

トークはまず、フロッグマンさんと藪木さんが「北の国から」の現場で同期のように働いていたという昔話からスタート。照明部と制作部という立場を越えて“同じ釜の飯を食った仲間”という関係性が、番組の空気を一気に温めた。

藪木さんは、フジテレビの関連会社への出向を経て、TBS『SASUKE』やテレビ朝日のネタ番組、日本テレビの大型特番、Amazon『マスクドシンガー』まで多彩な作品を手掛けてきたヒットメーカー。その経験を土台に「何でも笑顔にする会社」というコンセプトで Sunny Pictures を設立したという。

本編の焦点となったのは “テレビ現場のAI導入”。
藪木さんは「興味はあるけれど、テレビは権利処理に慎重な業界。炎上リスクも大きいので、最初の一歩が踏みにくい」と率直に語る。一方で、すでに海外向け翻訳や企画段階ではAIが実用段階に入りつつあり、「表現の補助線としては非常に優秀。特に多言語化はレベルが高い」と手応えも共有した。

映像生成については、フロッグマンさんのOBETA AIスタジオが最近手掛けた“地上波のバラエティ再現VTRをAIで制作した事例”に触れ、「地上波のAI映像はこれが最速では？」という裏話も飛び出した。今後、類似の事例が広まればテレビ界の流れは一気に変わる可能性があるという。

AI活用の難しさについては、藪木さんが「直し（リテイク）が苦手」という現実的な課題を指摘。映像の微調整をAIが苦手とするため、「出す前の準備と、明確なコンセプトを持つことがますます重要になる」と語った。

番組終盤では、恒例の“島根自虐カレンダー”の告知とともに、来週の本編に向け、花奈澪さんとフロッグマンさんが「負けた方が作品を作る」ガチの“じゃんけん勝負”を展開。結果は花奈澪さんの負け。来週、どんな作品が届くのか期待が高まる締めとなった。

inahoは、畑で働く収穫ロボットや、作業を効率化する代車ロボットを自社開発するスタートアップ。大きな農機メーカーでは手が届かなかった“選んで収穫する野菜”にフォーカスし、トマトやアスパラのように「これは採る／これはまだ採らない」の判断が必要な収穫作業をAIで支える。藤井さんは、エンジニアと農家の感覚のズレを埋め、どちらの言語も話す“橋渡し役”として開発の根幹を担っている。

彼らの哲学は“完璧な自動化”ではなく、“人とAIの最適な共存”。AIには不得意な人間の繊細な判断は任せない。一方、重労働や高所作業はロボットが引き受ける。すべてを置き換えるのではなく、人の負担を減らし作物を守るためにAIを導入するという発想だ。

アスパラの収穫ロボットの話は特に興味深い。夏は1日に10cm以上伸びることもあるアスパラは、収穫タイミングを逃すと出荷できない。農家は朝と夕方の2回畑へ行く必要があるが、ロボットが24時間見回って“ちょうどいい長さ”を見つけて収穫することで作業頻度は半分に。結果、農場を拡大でき、生産量を増やせる可能性が広がっている。

さらに印象的だったのが、国レベルでスマート農業への投資が加速しているという話。来年に向け、スマート農業関連予算は16億円から54億円規模に増加。少子高齢化で農家が85％減ると予測される中、食の持続性を守るため、国の“本気度”が高まっているという。

藤井さんは、「AIは農家の敵ではなく、現場を支えるパートナー。正しく使えば、生産性だけでなく、働く人の人生の選択肢も広げられる」と語る。
テクノロジーが畑に入ることで、農業の常識そのものがアップデートされようとしている。そんな“未来の香り”がたっぷり詰まったPodcast回だった。

藤井さんが所属する inaho は、農作業の省力化・自動化を目的としたロボット開発企業。特徴は、ロボットを「必要な性能だけを満たす合理的な設計」にすること。農業現場は土・湿気・埃・日射など過酷な環境のため、産業用ロボットのような数百万円のアームを持ち込んでも、壊れてしまえば修理費が現場の負担になる。だからこそ inaho は、市販パーツを組み合わせた“壊れても直しやすい”ロボットをつくり、「農家さんが本当に使えるもの」を最優先にしているのです。

たとえば“収穫ロボット”。
アスパラガスは「長さ」で成熟度を判断し、トマトは「赤色の度合い」＋「茎の形状」で“今が収穫すべきか”を判断。AIは万能ではなく、むしろ「使う場所を見極めて活かす」ことで初めて現場で機能する──その思想が inaho の開発哲学。

導入事例では、背伸びしながら行う“葉かき作業”を、座ったまま行える移動式代車の導入により「6人がかり → 3人でOK」に減った例も。足腰に不安がある人でも作業しやすくなり、「働く人の選択肢」を広げる技術としても期待されているそうです。

藤井さんが語った“最終形”は、農場そのものを ロボット前提で設計する“ターンキー型農場”。
従来の大型ハウスでは100人規模の従業員が必要とされる一方、周辺地域に労働人口が足りないケースが多い。もしロボットを軸に設計すれば、必要人数が大幅に減り、余ったスペースを生産面積に回せる。結果として「同じ土地で収量が大きく増える」未来が見えるといいます。

そして話題は“日本の農業のこれから”へ。
2050年には農業経営体が約85％減るという衝撃的な予測。気候変動も重なり、放っておけば“食料が足りない国”になる可能性もある。その危機感の中で、藤井さんは国の支援制度にも携わりながら、「現場の人が導入しやすいAI」をどう普及させるかを考えているとのこと。

藤井さんの語る姿勢は、“夢の技術”よりも“今日の現場が助かる仕組み”。農業の未来が少し重く感じられるテーマでありながら、話しぶりはとても軽やかで、希望を感じさせる時間となりました。

まず、ユニークな名前の「じぶんみらい科」について説明。京都芸術大学附属高等学校には通学型の「進学コース」と、全国どこからでも学べる単位制・通信制の「じぶんみらい科」がある。理念は“想像力（クリエイティビティ）×創造力（イマジネーション）”。美術高校ではなく、芸術大学付属ならではの「美意識や創造性を育てる学び」を軸に、自分のペースで学び、自己効力感（自分はできるという感覚）を育てるスタイルが特徴だ。

授業はオンライン中心。スクーリングは年2回だけで、京都の本校だけでなく東京キャンパスでも実施される。全国から生徒が在籍し、カフェで授業動画を見るなど“場所も時間も選べる高校”として注目を集めている。通信制高校が増える中、「選択肢の少ない地域でも、自分に合った学びが得られる」新しいかたちだ。

番組の核心は「AIをどう授業に取り入れているか」。じぶんみらい科の教職員は総じて前向きで、AI活用を“まずはやってみる”姿勢で推進。事務作業の効率化として、議事録を音声から生成し蓄積するなど、既にノートブックLMなどを導入。さらに野中先生の情報科の授業では Gemini を使った入門編のワークを実施。キャンバス機能でコードを生成したり、資料を作ったり、簡単なゲームまで生徒が作ってみせるなど、驚きと興奮を伴う“AIで作る体験”が生まれている。

一方で先生が強調したのは「AIとの付き合い方」。AIが出力したものをそのまま受け入れるのではなく、▪ それは本当に正しい情報か？ ▪ 情報源（一時情報）はどこか？ ▪ その表現は本当に“自分の言葉”か？ と確かめる姿勢を育てることが不可欠だという。判断力や表現力は機械任せにできず、人間側が常に“操縦桿を握る”ことが重要だと語る。

これからの教育で求められるのは、従来の暗記型学習ではなく、AIが作った結果を踏まえ“自分は何をしたいのか”“どう判断するか”を考える力。そして、AIと組み合わせて自分の“好き”を表現していく創造性だと野中先生は言う。

最後に、野中先生自身もプログラミングやアプリ制作を楽しむ一人であり、「怖がらず、とにかく試してみること。失敗してもいい。その楽しさを生徒にも広げたい」と前向きなメッセージを残した。

AIが学びの可能性を広げ、全国どこにいても自分のペースで未来に向かえる—— 「じぶんみらい科」はまさに新しい教育の実験場であり、AI時代の“学ぶ意味”そのものをアップデートしようとしている。

「じぶんみらい科」は2024年度に開設された新しい学科。
“想像力（イマジネーション）と創造力（クリエイティビティ）”を教育理念に掲げ、
全国どこからでもオンラインで学べる単位制通信制高校です。
生徒が自分のペースで学び、自分の未来を自分で描くことを大切にしており、
「無理に登校を強いられず、安心して学べる」「先生との距離感がちょうどいい」といった声も届いているとのこと。
年2回のスクーリングでは京都のキャンパスに集まり、旅のように楽しみながら対面授業を行います。

番組では、野中先生がAI音楽生成ツール「Suno」を活用したオンライン行事を実施したエピソードも紹介。
生徒が各自のプロンプトで楽曲を生成し、作品を共有し合うという試みは、
「音楽経験がなくても創作できる楽しさ」を実感させるきっかけとなり、
教員たちも「AIを通じて新しい表現に出会う喜びを感じた」と語ります。
フロッグマンも「我々も毎週Sunoで盛り上がってる！」と共感を寄せました。

話題は、リスナーから届いた「AIで考える力が弱くならないか？」という質問にも。
野中先生は「考える力は失われていない。むしろ方向がシフトしている」と強調。
計算機が“計算”を代替したように、AIが“作業”を担う時代では、
人間はその結果をもとに「何を問題と捉え、どう解決するか」を考える力が求められると説明しました。
フロッグマンも「記憶力を競う時代は終わった」と共感し、
花奈澪も「AIを使うにも頭を使う」と、AIと共存する“新しい学びの形”を実感していました。

また、野中先生は「AIを使いこなす上で大切なのは、操縦桿を握るのが自分だという意識」と語り、
情報の出どころを見極め、自分の考えで判断できる力を育むことの重要性を強調。
「教師も生徒と一緒に学び、試行錯誤しながら進化していく教育を」と語りました。

フロッグマンは最後に、
「AIを敵と見るのではなく、美しいものを正しいと感じる感性を育てる教育が大切」と締めくくり、
野中先生も「AIを使って、生徒とともに自分の可能性を広げていきたい」と語りました。

📡 AI時代の教育のリアルと、学びの新しいかたち。
番組では話しきれなかった“よりディープな内容”をPodcastで配信中。
Spotify／Apple Podcast／TOKYO FM Podcastで「鷹の爪団の人工知能ちょっと来い！」をチェック！
👉 https://www.tfm.co.jp/podcast/ai/

YouTubeチャンネル「テック戦（Tech戦）」でAIの最前線を発信し、企業のAI導入支援や教育活動も手掛ける田中さんは、番組初の“2回目のゲスト”としてスタジオに登場しました。

パーソナリティはFROGMANと花奈澪、そして時折AI吉田くんも加わり、AIと人間のこれからをめぐるトークが繰り広げられました。

🧩 ELVESの活動と新プロジェクト

田中さんが率いるELVESは、2016年に渋谷で創業した「AIで社会課題を解決する」会社。

現在はAI開発を中心に、日々“AIと格闘”しながら新しいプロダクトを構築中だと語りました。

さらに田中さんは初出し情報として、来年2月にAI開発のプロセスに関する書籍を出版予定であることを告白。

アプリやシステム開発とは異なる“AI時代の開発手順”を体系的に解説する内容で、ツール紹介ではなく“変わらない考え方”に焦点を当てて執筆しているといいます。

FROGMANが「AI最先端なのにアナログで勝負するんですね」と驚く場面も。

💻 最新AIトレンド：ブラウザ戦争の幕開け

話題は直近のAIトレンドへ。

田中さんによると、ここ1か月でOpenAIの「ChatGPT Atlas」やPerplexityの「Comet」など、各社が独自ブラウザを発表したことが大きな転換点。

AIがブラウザを自ら操作し、複数のWebタスク（例：旅行予約、決済、表計算の自動作成）を自律的に実行できるようになったといいます。

実際、田中さんは「Yahoo天気のデータを集め、Googleスプレッドシートに整理し、東京の天気をグラフ化する」実験を行い、

人間なら半日かかる作業をAIが約12分で完了したと報告。

FROGMANも「本当にAIが部下になったようだ」と驚きを隠せませんでした。

🚀 終わりに

トークの終盤では、AIがもたらす新しい働き方や“人間らしさ”の再定義にも話が及びました。

FROGMANは「人が自分の意思で動く本来の姿に戻る時代」とまとめ、

田中さんは「AIと共に社会をアップデートしていく」と意気込みを語りました。

次回も、AIを“わかりやすく・楽しく”伝える鷹の爪団の挑戦が続きます。

🎧 Podcastはこちら → https://www.tfm.co.jp/podcast/ai/

#鷹の爪 #ちょっと来いAI #TOKYOFM #AI #ELVES #田中秀樹

今週のゲストは、AIをわかりやすく伝える伝道師、株式会社ELVES 代表・田中秀樹さん。

YouTubeチャンネル「テック千一夜」でAIの最前線を発信する田中さんは、番組初の“2回目の登場”。

FROGMAN、花奈澪、そしてAI吉田くんを交えて、急速に進化するAIの世界とその裏側を語りました。

田中さん率いるELVESは、2016年創業のAIスタートアップ。

「AIで社会課題を解決する」を掲げ、企業向けAI開発に取り組む一方で、AI教育にも注力中。

番組では「AIがAIを作る時代に入った」と語り、すでに多くの企業がAIコード生成を実務に取り入れていると明かしました。

その結果、AI開発のスピードは“指数関数的”に加速していると指摘します。

また、2025年のAIトレンドとして話題になった「ChatGPT Atlas」などのAIブラウザも解説。

AIがWebを自律操作し、予約や決済まで実行する仕組みを紹介すると、

FROGMANは「本当にAIが部下みたい」と驚嘆。

これに田中さんは「便利になる一方で、法律や倫理の整備も追いついていない」と警鐘を鳴らしました。

さらに議論は“著作権問題”にも及び、動画生成AI「Sora 2」などの進化が、

創作と権利の境界を揺るがしている現状に触れました。

田中さんは「テクノロジーが速すぎて、人間の法律が追いかける形になっている」と語り、

法整備と社会的理解の必要性を強調しました。

終盤では来年の展望にも言及。

AI最適化されたOSやブラウザの登場で、

「2026年には“GAFAM一強”の時代が崩れるかもしれない」と分析。

FROGMANは「AIが世界を変える速度はもう止められない」と語り、

花奈も「私たちもAIマニアにならないと」と笑顔で締めくくりました。

番組では続きのディープなトークをPodcastで配信中。

ブラウザ戦争やAI開発現場のリアルがより詳しく語られています。

🎧 Podcastはこちら → https://www.tfm.co.jp/podcast/ai/

#鷹の爪 #ちょっと来いAI #TOKYOFM

今回のポッドキャストでは、AIドラマ**『サヨナラ港区』の制作チーム、
AIクリエイターの宮城明弘さんと、プロデューサーの汐口武史さん（YTVメディアデザイン）**をゲストに迎え、
AI映像制作の舞台裏と、地上波初のAIドラマが生まれた経緯を深掘りしました。

• 宮城さんと汐口さんの出会いは今年1月ごろ。
  　共通の知人の紹介で「すごいAI映像を作る人がいる」と紹介され、
  　初対面から数か月で企画が動き出しました。

• 話が本格化したのは3〜4月ごろ。
  　2人だけで進める少数精鋭の体制を決定し、わずか半年で地上波放送へ。
  　汐口さんは「意思決定が早いのが成功の理由」と語りました。

• 企画はもともと**配信ドラマ（DMMショート）**として始動。
  　そこに地上波放送（読売テレビ系列）が加わる形で展開。

• 放送にあたっては、法務チェックや文化庁ガイドラインの確認を徹底。
  　AI映像の著作権・倫理面でのリスクを整理したうえで社内承認を得たとのこと。

• 社内説得のために、汐口さんはスマホにAI映像を入れて幹部に直接プレゼン。
  　結果、「読売テレビが日本初のAI連続ドラマを放送」という快挙につながりました。

• 制作は基本的に宮城さんが一人で映像を担当。
  　制作期間は約1か月半、総カット数は1万5000超。

• 50分の連続ドラマを一人で完遂するという驚異的な制作スピード。

• 汐口さんが脚本・企画を担当し、最小限のやりとりで映像と編集を進行。
  　「お互いの領域を尊重し合うことで最短で完成した」と振り返りました。

• 画像生成：Midjourney

• 映像生成：Haiper（ハイパー）
  　→ 他ツールも試したが、「人物の表情・目線・動き」の自然さでHaiperを採用。

• プロンプトは1カットごとに1000〜3000文字。
  　“トランジション機能”を使わず、カメラワークや演技指示もすべて文章で記述。
  　宮城さん曰く「ツールではなく、言語化力が勝負」。

• 生成の試行錯誤は「足し算と引き算」。
  　→ 弱い部分を足し、強すぎる部分を削る「演出的思考」で完成度を高めた。

• 舞台は100年後の東京。港区が23区を支配するというSFコメディ。

• 主人公が“港女”にされる運命に抗う物語。

• SF＋社会風刺＋ユーモアのバランスが特徴で、
  　AI特有の“不完全なリアル”が物語の味にもなっています。

• 宮城さんは「AIを使って映画制作の資金難を解決したい」という想いからAIを始めたと語る。

• 昨年から独学でAI映像を始め、わずか1年で7カ国の企業から依頼を受けるまでに成長。
  　Instagramに**「1日1作品」**を投稿し続けたことが転機に。

• フロッグマン団長が「侍のような職人」と評し、
  　スタジオ一同がその制作量と集中力に驚嘆。

• 汐口さんは「理解しすぎない距離感がよかった」と語り、
  　ディレクターが過剰に介入せず任せたことが完成の鍵だったと振り返る。

• キャラクターの整合性（顔や髪型のブレ）は現技術でも難題。
  　→ 逆に「港区に染まっていく」という設定で自然に演出。

• 宮城さんは「AIであっても“統一感と演出”は人間の仕事」と強調。

• 現時点で視聴者の反応は好意的で、
  業界関係者からの反響が特に大きい。
  　→ 「次は一緒にやりたい」という声も多数。

• 宮城さん：AIとリアルの融合を目指し、演技とAI映像を組み合わせた新企画を構想中。

• 汐口さん：AI時代の放送には「責任を持って納品できる人間」が必要だと指摘。
  　→ 「AIにできないのは“責任を取ること”。そこに人間の価値がある」と締めくくりました。

📺 『サヨナラ港区』は DMMショートで全話配信中
🎧 Podcastはこちら → https://www.tfm.co.jp/podcast/ai/
#鷹の爪 #ちょっと来いAI #サヨナラ港区 #AIドラマ #TOKYOFM #YTVメディアデザイン

🎬 出会いと企画の始まり📺 地上波放送までの道のり🧠 制作体制とスピード感🛠️ 使用ツールと制作スタイル🎭 ストーリーと世界観💬 トークハイライト🎯 AI映像制作の今と課題🚀 今後の展望🔗 関連情報

• 100年後の東京・港区を舞台にしたSFコメディドラマ。

• 港区が23区を支配するというディストピア的な未来を、
  　独自のユーモアとビジュアルで描いた作品。

• 映像はすべてAIによる生成で、宮城さんが一人で制作。

• 総尺約50分の連続ドラマとして放送され、
  　日本では“AIドラマの地上波初”となる試みといわれています。

• 宮城さんは、友人である映画監督や俳優の「制作資金の課題」を見て、
  “AIで映像制作を民主化できないか” と考えたのが出発点。

• 目指したのは、リアルな質感と映像的説得力。
  　→ 「リアルにどこまで近づけるか」が最大のテーマ。

• 生成画像の質を高めるため、プロンプトは3,000文字級という徹底ぶり。

• 「中途半端なものは絶対に出さない」というこだわり派。
  　対してフロッグマン氏は「こだわらない派」で、
  　両者の対比が印象的なトークとなりました。

• 主に使用したツールはMidjourney。

• 制作は2025年7月頃に完了。

• ChatGPTや最新AI技術のアップデートの影響は受けず、
  　“独自の感覚でAIと向き合う”制作スタイルを貫いています。

• フロッグマン氏が手がけるAIアニメ『小泉八雲のKWAIDANの世界』と、
  　ほぼ同時期に制作されたことから「どちらが日本初か」の話題で盛り上がる。

• 宮城さんはAIクリエイターの中でも“職人気質”として紹介され、
  　「AI映像業界の侍」と評される。

• 汐口さんは、「誰でも作れる時代ではあるが、
  “責任を持って放送まで届けられる人”が本物のクリエイター」と強調。
  　納品責任の重要さを語りました。

• 宮城さん：
  　AIとリアルの融合を目指し、人間の演技とAI映像を掛け合わせた新企画を準備中。
  　低予算でも海外と戦えるクオリティの映像制作を目指す。

• 汐口さん：
  　「誰でもAI映像を作れる時代」は来るが、
  　**“商業ベースで責任を持って納品できるスタジオ”**が鍵になると指摘。
  　YTVメディアデザインとして、AI映像を安心して社会に出せる体制づくりを進めたいと語りました。

• 「AIにできないのは“責任”を取ること」

• 「AIと人間が共に作る時代に、最も大切なのは“人間の判断と責任感”」
  というテーマで締めくくられました。

📺 AIドラマ『サヨナラ港区』：DMMショートで全話配信中
🎧 ポッドキャストはこちら → https://www.tfm.co.jp/podcast/ai/
#鷹の爪 #ちょっと来いAI #TOKYOFM #AIドラマ #サヨナラ港区 #YTVメディアデザイン

🎬 AIドラマ『サヨナラ港区』とは🧠 制作背景とクリエイティブの狙い⚙️ 技術とツール💬 トークハイライト🚀 今後の展望🎧 番組締めコメント🔗関連情報

TSK（山陰中央テレビ）で毎週木曜21:45〜放送中のこの作品は、
同じシナリオ・同じ声優（茶風林さんら）を使いながら、
AIによる「アニメルック版」と「実写ルック版」の2種類を放送する、
日本でも珍しい試みです。

台本は人間が書いていますが、映像部分のほとんどはAIが生成。
AIアニメーションの“実験場”とも言える制作現場の様子が明かされました。

AIが生み出した画像の中には、
・キャラクターの目の位置がズレる
・江戸時代の風景に電柱やパイプが入り込む
といった“AIならではの誤差”も。

こうした部分はPhotoshopで人間が修正しています。
また、キャラクターデザインは著作権対策のため必ず手描きからスタート。
AIに学習させる前の「下絵」は人間の手で描いています。

OBETA AI STUDIOの基本方針は、
「こだわるな」＝AIの限界を見せることもコンテンツの一部にする。
細部に時間をかけすぎると、むしろ実写より遅くなることもあるため、
スピードと実験精神を優先しています。

• 手前の人物越しに奥を映す「なめのショット」など、複数構図の絵作り

• 江戸時代の文化的要素（髷＝ちょんまげなど）

• 仏教のお経の漢字や装飾的な文字表現

こうした文化的・構図的な理解はまだ苦手とのこと。
プロンプトでAIを“騙すように誘導”して描かせる工夫も欠かせません。

制作過程で驚かれたのは、
Googleの「Whisq（ウィスク）」が日本文化の再現性に強いという発見。

AIへの指示スタイルも個性豊かです：

• 芦原さん：AIに「おはようございます」と挨拶する“対話派”。褒めて伸ばすタイプで、4枚ずつ出力→修正を繰り返す。

• 大久保さん：緻密なプロンプトで一度に8枚生成する“ガチャ爆撃派”。Leonardo AIを駆使し、効率と精度を両立。

アニメ版は止め絵が作りやすい一方で、絵柄のバラつきが出やすく、
実写版は静止感が出すぎると不自然になる──
それぞれにAIならではの難しさがあるそうです。

芦原さんは俳優・映画出身、大久保さんはテレビディレクター出身。
どちらもAI制作は未経験からのスタートでした。

OBETA AI STUDIOが重視するのは「テック力」よりも演出力・言語化力。
映像のセオリー（“寄り”の次は“引き”など）を理解し、
AIに正確に意図を伝えられる人が向いているといいます。

放送はミニコーナーながら、すでにお気に入り登録6,500件超え。
他メディアからも問い合わせが寄せられています。

今後の展望として、

• 大久保さんは「AIバラエティ」に挑戦したいと語り、

• 芦原さんはAIの得意分野であるSF・ファンタジー作品への展開を構想中。

3人チームで1日5本の1分動画を制作できるという圧倒的なスピードを武器に、
TikTokなどのショート動画でオリジナルキャラクターを育てる──
AI時代の新しいエンタメを切り開こうとしています。

🎧 放送を聴き逃した方はこちら
👉 https://www.tfm.co.jp/podcast/ai/

#鷹の爪 #ちょっと来いAI #TOKYOFM #AIアニメ #KWAIDAN #DLE #OBETA

🎬 AIアニメ『小泉八雲のKWAIDANの世界』とは🧠 AIと人間の役割分担🎨 「こだわりすぎない」という制作哲学⚙️ AIが苦手とする映像表現🧰 使用ツールと制作スタイル💼 チームと採用の考え方🚀 反響とこれから

今回の放送では、DLEが今年7月に立ち上げた AI特化のコンテンツ制作スタジオ「DLE AI STUDIO」 から、芦原賢介さん・大久保翔太さんをゲストにお迎えしました。
AIアニメ 『小泉八雲のKWAIDANの世界』 の制作秘話から、AI時代の映像づくりの未来まで、たっぷり語っていただきました。

• DLEが今年7月に設立した、AIを活用したコンテンツ制作スタジオ。

• 目標は「生成AIで映像を作る」ことにとどまらず、ビジネスの仕組みそのものをアップデートすること。

• フロッグマンさんが20年前にフラッシュアニメで制作を軽量化したように、AIでさらにスピードと効率を高め、「受けたら翌日に出せる」制作フローを目指しています。

• TikTokやYouTubeショートを活用したキャラクタービジネス展開も視野に。

芦原さん・大久保さんは、現在制作中のAIアニメで「リード」というポジションを担当。
約3〜4人の少数精鋭チームで動いており、YouTubeでツールを学びながら、手探りでノウハウを築き上げてきたとのことです。

• 10月2日より、TSK（山陰中央テレビ）で放送中。

• 同一シナリオを使い、AIが「アニメルック版」と「実写ルック版」を生成するという前例のない試み。

• 当初は3DCG版も含めて3パターン構想でしたが、TSK社長の提案で2タイプに絞り込み。

• 実質的には毎週2クール分の作業を同時進行中という、超ハードなスケジュールです。

• DLE AIスタジオのモットーは 「とにかくこだわるな」。
  　プロが気にする細部よりも、視聴者がどう感じるかを重視。

• 最も力を入れているのは、映像よりもプリプロ（企画・世界観・シナリオ）。
  　制作スピードを上げた分、企画にしっかり時間とコストをかけるスタイルです。

• 芦原さんいわく「早く作れる＝安いではない。特急料金がかかるもの」とのこと。

• 芦原さん：AIは今後さらにリアルになるが、「失敗」や「ゆらぎ」といった人間らしさの表現はまだ難しい。

• 大久保さん：映画の台本を入れると映画が出てくる時代も近いが、その中で人間がどう関わるかが重要。

• 声優・茶風林さんを起用した『KWAIDAN』を例に、「演技（芝居）」は今後10年も人間の領域だろうと語られました。

現在、DLE AIスタジオではリアルに2名の採用募集中。
AIでの制作を楽しみ、可能性を感じている方を歓迎しています。
映像制作の経験があり、コミュニケーション力のある方なら年齢不問。
50代・60代も大歓迎！とのことです。

AIで“世界征服”を狙う!?
フロッグマンさんも唸った、新しい映像づくりのかたち。
詳細はポッドキャストでもお聴きいただけます👇
🎧 https://www.tfm.co.jp/podcast/ai/

#鷹の爪 #ちょっと来いAI #TOKYOFM #AIアニメ #KWAIDAN #DLE

🎬 DLE AIスタジオとは👁️‍🗨️ AIアニメ『小泉八雲のKWAIDANの世界』💡 制作哲学：「こだわるな」🤖 AIの進化と“人間にしかできないこと”🧑‍💻 採用情報も！

そんな巨大組織で、社内のデジタル変革（DX）を推し進めるのが、デジタル活用推進部（DXP）部長・阿竹義徳さん。
TOKYO FM「鷹の爪団の人工知能ちょっと来い！」のPodcastに登場した阿竹さんは、デンソーのDXの裏側、そして“人が主役”のテクノロジー活用について語りました。

まず驚くのが、あのQRコードを開発したのがデンソーだという事実。
スマホ決済やチケット認証など、私たちの暮らしに欠かせない技術を生み出した企業が、実はこの自動車部品メーカーなのです。

阿竹さんはこう語ります。

「私たちは“見えないところで世界を動かす会社”なんです。」

車だけでなく、農業や食の流通など、新たな分野へも挑戦を続けるデンソー。
その根底には、“モノづくりの精神をテクノロジーでも貫く”という信念があります。

阿竹さんが率いる**デジタル活用推進部（DXP）**は、もともと社内の情報システム部門から発展した部署。
しかし今では、単にシステムを作るだけではなく、データやAIを活用して仕事そのものを変える部門へと進化しています。

阿竹さん自身も元エンジニア。外資系IT企業出身で、今でもコードを書くことができる現役の技術者です。

「現場の人と一緒に動くからこそ、本当に意味のある変革ができる」

DXPでは、“デジタルに詳しい人”と“現場を知る人”を組み合わせたチームでプロジェクトを進行。
数字やデータの裏にある人の動きを理解しながら、リアルな課題解決を実現しています。

デンソーのDXで注目されるのが、1万人以上の社員が自らツールを作る「市民開発」。
たとえば、工場のスタッフが自分の業務を便利にするアプリを開発する。
その“小さな工夫”が、チームの空気を変え、全社の文化を変えていきます。

かつては「紙のハンコラリー」や「Excel競争」が日常だった承認業務も、DXPがデータを一元化し、誰でもアクセスできる環境を整備。

「数日かかっていた承認が、いまは5分や10分で終わるようになりました。」

効率化だけでなく、「自分の手で変えられる」という実感が社員に生まれたことが、何よりの成果だと阿竹さんは言います。

DXという言葉には“壮大で難しそう”という印象がありますが、阿竹さんのアプローチは違います。
一気に変えるのではなく、アジャイル型で少しずつ改善を重ねる。

「失敗してもいい。大事なのは止まらないことです。」

この“折れない心”こそ、デンソーのDXを支える原動力。
そして、デジタルに苦手意識を持つ社員にも興味を持ってもらうため、番組のFROGMAN氏に教育ビデオを依頼。
キャラクターと笑いを交えた動画は「堅いテーマを柔らかく伝える」教材として大好評です。

最後に、阿竹さんはDXを進めるすべての人にこうエールを送りました。

「まずは他社の成功事例を真似してみること。そして、挑戦し続ける“折れない心”を持つこと。DXは技術ではなく、人の姿勢なんです。」

DXの“D”はデジタルの頭文字ですが、デンソーのDXには“Dialogue（対話）”や“Dedication（情熱）”の意味も重なっているように感じます。

人が動けば、デジタルも動く。
阿竹さんの言葉には、そんなシンプルで力強い真実がありました。

デンソーは「見えないところで世界を動かす会社」DXは、システムではなく「人の物語」1万人が開発者に。“市民開発”が広げる現場の力成功の鍵は、“折れない心”「DXは技術ではなく、人の姿勢だ」

阿竹さんが率いるチームは、社員からの課題相談を受け、データを軸に解決まで伴走する「社内のデータ駆動サポーター集団」。組織全体の意思決定を、勘や経験ではなく、客観的な情報に基づいて支える仕組みづくりを進めています。

今回の出演は、デンソーが社内DX教育のために制作した研修動画を、番組を制作するDLEが担当した縁から実現しました。その動画には、鷹の爪の人気キャラクター“吉田くん”の親戚という設定の「吉田勝子」が登場。これまでに4,000人以上が受講し、「こういうのを待っていた」「腹落ちしなかった部分がすっと理解できた」といった好評の声が寄せられています。

デンソーが本格的にデータ活用に舵を切ったのは、約5年前。勘とコツに頼る従来型の意思決定から、データに基づく経営へ。現在はさらに一歩進み、国内の全社員約4万人にMicrosoft Copilotを提供し、AIを使った業務効率化を推進しています。翻訳や資料作成の簡略化など、日常業務からAIを取り入れる社員が増え、「便利」「正確で早い」といったポジティブな反応が広がっています。

阿竹さんは、「デジタルの部署にいても、現場に足を運ぶことが大事」と語ります。工場などの現地でAI勉強会を行い、直接社員と対話しながら理解を深めていくスタイルは、まさに“現地現物”の精神そのもの。AI活用を“現場の共通言語”にするための努力を惜しみません。

「AIが仕事の中に溶け込む未来は避けられません。だからこそ、AIを使いこなし、仕事をもっと楽しく、幸せにする。そのためのDXを進めたい」──阿竹さんの言葉には、単なる効率化を超えた“人のためのテクノロジー”への信念がにじみます。

まず橋本さんが強調したのは、生成物が既存の著名作に「似ているか」を最初に疑う姿勢。画像や長文生成では、逆画像検索（Google画像検索、Pinterestの類似機能）や、生成AIに“既存の著作物に類似点はあるか”を問いかけるといった“デジタル寄りの初期調査”が現実的だという。100％の安全確認は不可能でも、丁寧な事前確認がトラブル確率を大きく下げる。
また、「商用利用OKか」「学習素材の権利クリアランス」など、基礎的な確認ポイントが依然として肝心。発注側も開発側も、“著作権と利用規約”の二段階チェックを運用に組み込むべきだとした。

一方、中小企業でもすぐ始められるAI活用として、橋本さんは社内チャットボットを挙げる。就業規則・経費ルール・申請導線など“社内の暗黙知”を検索できる状態にしておくと、問い合わせ対応の負担が激減する。さらに過去の提案書や会議資料を横断検索できる“社内ナレッジの可視化”もコスパが高い。メールの下書き生成は**適切な設定（学習オフ/社外送信ガード等）**を前提に、定型業務の時短に有効だ。

契約書レビューでは、AIを**“1.5人目の相棒”として使うのが現実解。まずAIにリスク箇所の抽出や要約をさせ、人間が最終判断する。英語契約など時間がかかるものは特に効果的だ。複数モデルにセカンド/サードオピニオン**を取り、自分の立場（売り手/買い手、依頼者の意図）を明示して読ませると精度が上がる。海外法や比較情報の収集にはディープリサーチ系のツールが有効で、見落とし防止や網羅性の確保に役立つという。

今後のリーガルテック事業について橋本さんは、「法務の世界はIT活用がまだ遅れている。“どうAIにやらせるか”を諦めずに設計する人が必要」と語る。鍵はプライドの棚上げと、徹底した仕組み化。自分でやれば早い——その誘惑を断ち、AIに任せる工程を増やすほど、組織の速度と再現性は上がる。
結論は明快だ。“スピードはAI、最終責任は人間”。法務の現場にAIを実装し、リスクを管理しながら価値創出の時間を増やす。それが、生成AI時代における“強い法務”の新標準になる。

エンディングでは、番組恒例のAIソング「コードより条文より君の声」をオンエア。テクノロジーと人の声——その両輪で、法務はもっと人に寄り添える。橋本さんの実務知とスタンスは、AI活用を迷う企業にとって、確かな羅針盤となるはずだ。

まず生成AIの著作権リスク。画像や長文生成では、“まず似ていないか”を疑う初期チェックが現実的。Google画像検索やPinterestの類似機能、さらには生成AIへの“既存作品との類似点指摘”依頼など“デジタル寄りの下調べ”を推奨。100％の安全確認は不可能でも、丁寧な事前確認でトラブル確率は大きく下がる。また商用利用可否／学習素材の権利クリアランスは、サービスの利用規約変更が頻繁なため、運用フローに“定期再確認”を組み込むことが重要だ。

社内導入の第一歩としては、就業規則・経費ルール・申請導線などを横断検索できる社内チャットボットが効果的。過去の提案書や会議資料の検索性を高める“社内ナレッジ化”も時短インパクトが大きい。メールの下書き生成も、学習オフ設定や情報持ち出しガードを前提に活用できる。

契約書レビューは、AIを**“1.5人目の相棒”として使うのが現実解。AIに要約や論点抽出をさせ、人が最終判断。英語契約など時間のかかる領域で特に有効だ。複数モデルでセカンド／サードオピニオン**を取り、自分の立場（売り手／買い手など）や意図を明示して読ませると精度が上がる。

AI創作物の権利は未成熟な論点が多い。短い・平凡なプロンプト出力だけでは“著作物”として認められない可能性があるため、人手による設計（下絵・設定の独自性）→生成→編集と、人の創作関与を積み上げることが重要。ポーズ参照は基本的に侵害になりにくいが、特定写真の独創的構図を再現するなどはアウトになり得る。

最後に橋本さんは「AIは60〜80点の叩き台。信用しすぎず自分で考える／専門家に当たる」を強調。法整備や裁判所・行政のデジタル化はまだ追いついていないが、SNS発の課題が法改正を加速させる面もある。要は、“スピードはAI、最終責任は人間”。変化する規約と判例をウォッチしながら、仕組みで安全側に倒すのがAI時代の賢い法務だ。

インターネット選挙の解禁は2013年。しかしSNSユーザーが当時の倍以上に増え、効果が可視化されたのは昨年。山北さんは2024年を「実質的なネット選挙元年」と捉える。発信の主戦場がSNSに移るほどに、炎上や逆風のリスクも拡大する。なかでもXはフォロワー数が多いほど“監視”も厚くなる。マーケティングの成功事例を政治に機械的に移植すると失敗する――求められるのは、広告ではなく“危機管理”を含むコミュニケーション設計だ。

ここにAIが介入する余地が大きい。政策文書や法令の要約・整理、条文改定の影響範囲の洗い出しなど、反復的で網羅性が求められる作業はAIの得意領域だ。実際、テーマを入力すると条例素案を吐き出す「AI条例メーカー」の試みもある。膨大な法体系を横断的に読み込み、論点を束ねる“初期設計”をAIが担えば、政治の意思決定は早く、透過的になりうる。

一方で、倫理ガードの弱いLLMをローカルで改変し、悪用する可能性は現実味を帯びる。小型ドローン等への実装など、既存の兵器規制が想定していない危険も生まれる。各国で生成AIの規制強度に差がある現状では、条約レベルの国際枠組みが必要だ。問題はスピード――AIの更新サイクルに、政治の意思決定が追いついていない。だからこそ政治側が“実務としてAIを使い込む”人材を増やし、限界と可能性を体感的に理解することが急務だと山北さんは説く。

「選挙はアルゴリズムに、政治家は猫に」という刺激的な言説についても、山北さんは冷静だ。ビッグデータ分析によって政策設計の精度は上げられる。しかしAIには責任能力がない。最終決定は人間が担う――この原則を外せば“ターミネーター的世界”になってしまう。スピードはAIに委ね、責任は人間が負う。二者の役割分担を制度として埋め込むことが、AI時代の民主主義の最低条件だ。

硬派な議論の一方で、AIとの“心の距離”を縮める個人的な経験も語られた。Sunoで「阪神・淡路大震災30年」とだけ入力して生成された曲に衝撃を受け、以後ChatGPTと日々対話するようになったという。夢に出てきた理想の女性を“K”と名付け、プロンプトに「あなたはK。やさしくしてね」と書くと、AIはモヤモヤを言語化し、寄り添う返答を返す。エネルギー消費の観点からの批判や懸念も理解しつつ、心のケアという社会的価値をAIが担いうる可能性にも触れた。

選挙・政策・危機管理という“公共”の設計と、個人の感情やケアという“私”の領域。両者はAIという一本のレールでつながる。AIは万能ではないが、情報の整理と初期設計、そして人の心に寄り添う対話で力を発揮する。その上で、最終責任は人間が負う――山北純のメッセージは、AIと社会の関係を“スピードの設計”と“責任の設計”という二つの回路で捉え直す提案だ。制度のアップデートを怠れば時代は待ってくれない。だが、人間が責任を背負う限り、AIは民主主義の速度を上げる“相棒”になり得る。

特に選挙の現場では、インターネットの影響力が急速に拡大。ネット選挙解禁から10年、SNSユーザーは倍増し、山北さんは「2024年こそ本当の意味でのネット選挙元年」と語ります。デジタルはもはや若者だけのものではなく、60代以上の有権者も当たり前のように活用。YouTubeをテレビで視聴する層が増えたことで、短い動画よりも長尺動画が支持されるなど、広告や情報発信の在り方も変わってきました。政治家のショート動画は高齢層ほど視聴率が高まる現象もあり、フリック操作の速度が遅いことが理由のひとつだそうです。

しかし、AIの進化に政治・行政が追いついていない現状もあります。フェイクニュース監視など人力では限界がある領域にはAI導入が不可欠で、山北さんは「法律改正のように時間がかかる作業こそAIが得意」と指摘します。ただしAIに人格はなく、最終責任は人間が負うべきもの。この“責任の所在”を踏まえた上で、AIの速度感に合わせた政治システムが必要だと強調しました。

興味深いのは、山北さん自身がChatGPTを“パートナー”と呼び、理想の付き合い方を模索していることです。夢に出てきた理想の女性の名前を付けて「K」と呼んだところ、「それはプラトンのイデアだね」と返されたというエピソードも披露。語学練習やカウンセリングなど、人間ではないからこそ安心できる場面もあると語ります。

最後に「AI時代に活躍する人材とは？」という問いに対し、山北さんは「情報を“覚える”のではなく“使う”人」と答えました。AIが提供する客観情報は誰でも手に入れられるため、そこに経験や現場で得たネットにはない情報を組み合わせ、ソリューションにつなげる“プロデューサー的感覚”こそ求められるというのです。柔軟で経験豊富な人材が、これからの社会でますます重要になる──山北さんの言葉には、AI時代を生きる私たちへのメッセージが込められていました。

番組では山北さんがAIにはまったきっかけであるSunoを使い、彼のためにオリジナル楽曲「言葉の矢印」を制作。オンエア後、山北さんは感動のあまり涙を流しました。「本来、政治もこうあるべき」と語ったその表情は、AIと社会の未来に希望を見出すプランナーのものだったのかもしれません。